(神经网络中的)权重：在神经网络中，神经元之间的连接(轴突)被赋予了权重数字。权重越大，连接对神经元的影响就越大。神经网络最终归结于这些权重值，而训练神经网络的目的就是找到合适的权重值。
人工智能的黄金年代：人工智能研究的早期，大约从1956年到1975年(紧接着就是人工智能寒冬)。这一时期的主要研究集中在“分而治之”的方法上：构造能够展示智能行为组成部分的系统，希望它们在以后能够被集成为通用人工智能。
人工智能寒冬：指20世纪70年代早期，莱特希尔报告发表后的一段时间。该报告对人工智能极尽批判之事。在人工智能寒冬中，研究经费大幅削减，整个人工智能领域都遭受质疑。人工智能寒冬出现在基于知识的人工智能系统兴盛之后。
软件智能体：在软件环境中而不是像机器人那样在物理环境中存在的智能体。可以把软件智能体视为软件机器人。
弱人工智能：构造虽然没有具备人类的理解力(意识、思维、自我意识等)，但是可以模拟出相应能力的程序，即为弱人工智能。另请参见强人工智能和通用人工智能。
莎莉-安妮测试：一种心理测试，目的是确定被测试者是否有心智理论能力，即对他人的欲望和信念进行推理的能力。这项研究最初是为了测试自闭症。